Grafana Labs 发布 o11y-bench v1.1 并接入 Fireworks 专业智能指数
Grafana Labs 发布开源基准测试 o11y-bench v1.1，并将其纳入 Fireworks 的专业智能指数（Specialized Intelligence Index）。
推荐理由：原文详细说明了 o11y-bench v1.1 的评分机制改进及与 Fireworks 平台的集成，为评估 AI 在运维场景的实际能力提供了具体方法。
技术方向
成本与性能优化 最新动态
云账单优化、资源配额、弹性伸缩、性能基准与性价比对比。
2 条精选近 30 天 1 条共收录 2 条
更新
成本与性能优化的精选
Grafana Labs 博客精选AI 评分6060
Kubernetes 官方博客精选AI 评分8080 Kubernetes 官方博客详解基于 Node Swap 的负载密度优化实践
Kubernetes 官方博客发布指南，介绍如何利用 v1.34 GA 的 Node Swap 功能结合 NVMe SSD 提升集群密度。基准测试显示，在 CI/CD、无头浏览器和 Python 沙箱等场景中，启用 Swap 可使 Pod 密度最高提升 3 倍且延迟影响较小。文章提供了 kubelet 配置示例及 Burstable QoS 设置建议，以平衡内存成本与性能。
推荐理由：文章通过三类负载实测数据，展示了利用本地 SSD Swap 提升节点 Pod 密度的具体配置方法与性能边界。